1.2 خوارزمية العنقدة الضبابية والوسطاء المتعددين (Fuzzy C-means Clustering) 1.3 خوارزمية عنقدة التجمعات أو الجبل (Mountain Clustering) ... هناك عدة طرق تستخدم في تعليم الآلة. في هذا المقال نستعرض بعضا منها.
مصادر تعليمية لتعلم الآلة بالإضافة إلى دورة بايثون الشاملة التي ذكرناها للتو والتي تعد من أفضل الدورات العربية لتعلم بايثون وتعلم الآلة، توفر توفر لك أكاديمية حسوب أيضًا مجموعة من المقالات والدروس التعليمية ...
ما هي خوارزمية التعلم الآلي؟ ... تعلم الآلة بهدف إنشاء قانون لغوي: ما يقوله العملاء على تويتر حول هذا الموضوع. ... توزيع النفط بكفاءة أعلی، كلها من أمور في الصناعة تحتاج كثيرًا لتعلم الآلي. و ...
تعلم الآلة هو فرع من أهم فروع الذكاء الاصطناعي، حسب تعريف قاموس اكسفورد؛ هو "استخدام وتطوير الأنظمة الحاسوبية القادرة على التعلم والتكيف بدون تلقي أوامر وتعليمات صارمة، بواسطة خوارزميات ونماذج إحصائية لتحليل ورسم ...
بمجرد أن تصبح بياناتك جاهزة، يمكنك اختيار خوارزمية مناسبة بناءً على طبيعة مشكلتك - سواء كانت تحت الإشراف أو بدون إشراف أو التعلم التعزيزي.
تعلم الآلة مع Scikit-Learn . Scikit-Learn هي مكتبة في بايثون توفر العديد من خوارزميات التعلم غير الخاضعة unsupervised للإشراف وخوارزميات التعلم الخاضعة للأشراف supervised.
في هذا الدليل، سنتعرف على بعض من أهم خوارزميات تعلم الآلة التي يجب أن تكون على دراية بها. ستجد أن هذه الخوارزميات تُستخدم على نطاق واسع في مجالات متعددة، بدءً من توقع أسعار المنازل وحتى تحليل ...
مقدمة: مرحبًا بك في عالم تعلم الآلة! إذا كنت ترغب في بدء رحلتك في علم البيانات، فإن تعلم الآلة هو أحد المجالات الأساسية في التقنية الحديثة. فهو يوفر الأدوات والتقنيات المهمة لاستخلاص الأفكار والتنبؤات من البيانات. قد ...
الرياضيات التي تحتاجها لتعلم الآلة. السؤال الرئيسي عند محاولة فهم مجال متعدد التخصصات مثل التعلم الآلي هو مقدار الرياضيات المطلوبة وما هو مستوى الرياضيات المطلوب لفهم هذه التقنيات.
في التعلم الآلي، هناك ما يسمى نظرية "لا غداء مجاني". باختصار، تنص على أنه لا يوجد خوارزمية واحدة للتعلم الآلي تعمل بشكل أفضل مع كل مشكلة، وهي ذات صلة بشكل خاص بالتعلم الخاضع للإشراف (أي النمذجة التنبؤية).
قائمة خوارزميات تعلم الآلة الشائعة. فيما يلي قائمة خوارزميات التعلم الآلي شائعة الاستخدام. يمكن تطبيق هذه الخوارزميات على أي مشكلة للبيانات تقريبًا: الانحدارالخطي (Linear Regression)
تعد ساي كيت ليرن Scikit Learn أحد أشهر مكتبات أو أطر عمل لغة بايثون وأكثرها استعمالًا خاصة في مجالات علوم البيانات وتعلم الآلة، فهي توفر مجموعة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي المبنية بكفاءة ...
خوارزميات تجميع البناء ensemble learning algorithms هي مجموعة من الخوارزميات التي تستخدم لتحسين دقة تعلم الآلة وتقليل الخطأ الناتج عن توقعات غير دقيقة وتشمل بعض الخوارزميات المشهورة لتجميع البناء مثل ...
هذه المقالة مخصصة لأي شخص يريد إضافة خوارزمية لا تقدر بثمن إلى مجموعة مهارات التعلم الآلي الناشئة - مجموعات DBSCAN! هنا ، سنتعرف على خوارزمية تجميع DBSCAN الشائعة والقوية وكيف يمكنك تنفيذها في Python.
«تعلم الآلة»، إحدى ثمار الذكاء الاصطناعي، وأبرز فروعه، إذ بدأت تطل على ميادين العلم بقوة في السنوات القليلة الماضية، لقدرتها على تصميم وتطوير خوارزميات وتقنيات تمكن الحاسوب من خاصية ...
تطبِّق خوارزمية تعلّم الآلة لتسعير العقارات، على سبيل المثال، المعرفة بأسعار المبيعات السابقة وظروف السوق وتخطيطات الطوابق والموقع للتنبؤ بسعر منزل ما. ... بالنسبة لتعلُّم الآلة، يحدد ...
يعد الذكاء الاصطناعي وتطورات التعلم الآلي في تعليم الآلة وتحليل البيانات من أهم الموضوعات التي تشغل بال كثيرين في عصرنا الحالي، سيكون هذا المقال مفيداً في تعليم الآلة وتحليل البيانات؛ لذا تابع القراءة.
الكاتب: John Sullivan ترجمة: يحيى خوجه مراجعة: هيا الداوود [للمقال الأصلي بالإنجليزي اضغط هنا] كتابة خوارزمية من الصفر تجربة مرضية و قيّمة قد تتيح لك لحظة إلهام تقول فيها: "أها!" حين تفهم بوضوح ماذا يحدث خلف الكواليس. هل معنى ...
سحر مجال تعلم الآلة هو في تمكينها لبرنامج الحاسب الآلي من تحقيق عملية التعلم و التي تعتبر قدرة بشرية مذهلة . هذه القوة جعلت أغلب أهداف الذكاء الاصطناعي قابلة للتحقيق . يرتكز مفهوم التعلم على اكتساب…
10 خوارزميات الانحدار الأساسية لتعلم الآلي.. فهم شامل لتقنيات التنبؤ ... وهي خوارزمية تصنيف قوية تعتمد على النواة. تستخدم النواة لنقل المدخلات إلى مساحة ذات أبعاد أعلى وتحديد المستوى الفائق ...
لقد كان لتعلّم الآلة نصيب كبير من الاهتمام في السنوات الأخيرة، ولذلك دائماً تظهر العديد من الخوارزميّات التي تتراوح من البسيط إلى المعقّد في نهجها. خوارزميّات تعلّم الآلة ماهي إلا برامج يمكنها التّعلم والتّحسين من التّجربة دون تدخلّات بشريّة. سنقوم بشرح بعض الخوارزميّات التي يجب أن تعرفها في عام 2021، ولكن بعض الخوارزميّات سيكون شرحها أكثر من غيرها... See more
خوارزمية مفاهيمية في حد ذاتها ، تم تكييفها في عدد كبير من الخوارزميات الأخرى ، وتتكرر بشكل متكرر في المحصول الحالي لأبحاث الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة.
أقرب خوارزمية تصنيف knn لتعلم الآلة, ... نظرًا لأن خوارزمية تصنيف أقرب جار knn تحدد فقط الفئة التي تنتمي إليها العينة المراد تصنيفها وفقًا لفئة أقرب عينة أو بضع عينات في قرار التصنيف ، بدلاً من ...
بالنسبة للمبتدئين، يعد هذا أمرًا محيرًا للغاية لأنه غالبًا ما يتم استخدام "خوارزمية التعلم الآلي" بالتبادل مع "نموذج التعلم الآلي". هل هم نفس الشيء أم شيء مختلف؟ بصفتك مطورًا، فإن حدسك باستخدام "الخوارزميات" مثل ...
إذا توفرت البيانات القديمة لتعلم الآلة، يمكنها حينئذ استخدام خوارزمية تتعلم من تلقاء نفسها من خلال هذه البيانات، على سبيل المثال إذا كنا ننشئ نموذجًا لتعلم الآلة للتعرف على صور الكلاب من ...
تعلم الآلة هو فرع من أهم فروع الذكاء الاصطناعي؛ هو استخدام وتطوير الأنظمة الحاسوبية القادرة على التعلم والتكيف بدون تلقي أوامر وتعليمات صارمة، بواسطة خوارزميات ونماذج إحصائية لتحليل ورسم ...
عموماً، يمكن تصنيف خوارزميات تعلم الآلة إلى مجموعتين رئيسيتين: التعلم تحت الإشراف (Supervised Learning): وفيه يتم تدريب خوارزمية تعلم الآلة باستخدام بيانات تم عنونتها وتصنيفها مسبقاً يدوياً. كمثال ...
1. قائمة خوارزميات تعلم الآلة الشائعة 2. الانحدارالخطي (Linear Regression) 3. الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) 4. شجرة القرار (Decision Tree) 5. شعاع الدعم الآلي (SVM) 6. بایز ساذج (Naive Bayes) 7. K أقرب الجيران (KNN) 8. الخوارزمية التصنيفية (K-means) 9.
توجد العديد من الخوارزميات المستخدمة في التعلم غير المتماسك في تعلم الآلة، ومن بين هذه الخوارزميات: 1- خوارزمية "التخمين" (Guessing algorithm): وهي خوارزمية بسيطة تستخدم لاختبار قدرة النموذج على ...
شهدت هذه الفترة تطوراً كبيراً في الأساليب الإحصائية لتعلم الآلة. ظهرت خوارزميات مثل: خوارزمية أقرب جار (K-Nearest Neighbor): تم تطوير هذه الخوارزمية في الستينيات، وهي من أبسط خوارزميات التعلم الآلي ...